INPE / CPTEC · DIMNT · GAD
Assimilação de Radiâncias Atmosféricas no MONAN-JEDI
Seleção de bolsista PCI-D/C para pesquisa e desenvolvimento em assimilação de radiâncias de satélites meteorológicos em modelos de previsão numérica do tempo.
Oportunidade
Seleção de Bolsista PCI – CGCT/INPE
Está aberta a seleção de 01 (um) bolsista PCI-D/C para atuação junto ao Grupo de Assimilação de Dados do INPE/CPTEC, no projeto “Estruturação e Consolidação da Assimilação de Radiâncias Atmosféricas no Sistema MONAN-JEDI”.
Objeto
Seleção de bolsista para atuar em atividades de pesquisa e desenvolvimento voltadas à assimilação de radiâncias de satélites meteorológicos em modelos de previsão numérica do tempo, utilizando o sistema MONAN-JEDI.
O trabalho envolverá processamento e análise das observações, realização de experimentos de assimilação, avaliação dos resultados e desenvolvimento de ferramentas computacionais de apoio.
Projeto técnico-científico
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Consulte o documento completo que fundamenta esta oportunidade, com objetivos, metodologia, cronograma e resultados esperados.
Justificativa
As radiâncias medidas por satélites meteorológicos constituem uma das principais fontes de observações utilizadas nos sistemas modernos de previsão numérica do tempo. No contexto da implantação do MONAN-JEDI no INPE, o projeto busca estruturar e consolidar uma capacidade própria para o processamento, controle de qualidade, assimilação e avaliação dessas observações, integrando pesquisa científica, desenvolvimento tecnológico e formação de competência institucional.
Atuação
Principais atividades
- Processamento, análise e controle de qualidade de dados de radiância.
- Preparação das observações para uso em sistemas de assimilação.
- Realização de experimentos de assimilação de radiâncias no MONAN-JEDI.
- Utilização de ferramentas do ecossistema JEDI, incluindo IODA, UFO e CRTM.
- Desenvolvimento de ferramentas de apoio, diagnóstico e monitoramento.
- Análise do impacto das radiâncias nas análises e previsões.
- Desenvolvimento de software científico e documentação das atividades.
- Elaboração de relatórios técnicos e divulgação dos resultados.
Capacitação progressiva:
não é necessário que o candidato possua experiência prévia em todos os componentes
e ferramentas utilizados pelo projeto.
Perfil
Formação e requisitos
O candidato deverá atender aos requisitos do CNPq para a bolsa PCI-D, nível C, enquadrando-se em pelo menos uma das condições:
- possuir grau de mestre; ou
- possuir diploma de nível superior e, no mínimo, 5 anos de experiência em projetos científicos, tecnológicos ou de inovação após a conclusão da graduação.
São especialmente adequadas ao projeto formações em Meteorologia, Física, Matemática, Computação, Engenharias ou áreas afins.
Perfil desejado
Buscamos candidatos com interesse em radiâncias de satélite, assimilação de dados, previsão numérica do tempo e computação científica.
São desejáveis conhecimentos ou experiência em algumas das seguintes áreas:
- processamento e análise de dados meteorológicos ou de satélite;
- programação científica;
- ambiente Linux;
- modelagem numérica ou assimilação de dados;
- desenvolvimento de software científico e controle de versão;
- computação de alto desempenho.
Não é necessário possuir experiência prévia em todas essas áreas. Serão valorizados interesse pelo tema, capacidade de aprendizado e disposição para trabalhar de forma colaborativa.
Bolsa
Condições
A bolsa poderá ser renovada mediante avaliação de desempenho, interesse institucional, disponibilidade de recursos e observância das normas do Programa PCI/CNPq.
Supervisão
O bolsista atuará junto ao Grupo de Assimilação de Dados do INPE/CPTEC, sob supervisão de pesquisador do grupo, em interação com a equipe responsável pelo desenvolvimento do MONAN-JEDI.
Processo de seleção
Quer participar?
Preencha o formulário eletrônico de inscrição. Serão solicitadas informações sobre formação acadêmica, experiência profissional e científica, áreas de interesse e Currículo Lattes atualizado.